,可以让运动员提高这么多,可以让短跑队在国际局的拿牌率,决赛率,越来越高。
房间灯光暗了下来,然后开始播放这一场比赛。
跑完后,开始按部就班分析起来。
“这是通过dartfissh对于几个人的循环播放,我们前面说了苏神的,现在来重点说说苏几个对手,泰森.盖伊、阿萨法.鲍威尔、以及尤塞恩.博尔特。”兰迪在前面带着团队,开始具体讲解起来道:“还是先算出单帧时间,然后计算各个区分的时间,最后用软件来测试关键的数据节点。”
“基本的分段数据如下:”
“反应时间20m 40m 60m 80m 100m。”
“盖伊 0.164 2.933 4.732 6.412 8.153 9.84博尔特 0.176 2.946 4.751 6.632 8.243 9.97”
“我们可以看到这一场比赛,博尔特除了在起跑环节慢了的情况下,加速也慢了,途中跑更是一塌糊涂。之前格林就说过博尔特技术动作并不特别的优秀,现在这一场,算是兑现的比较明显。首先看看这两个人的本场比赛特点,这一场盖伊用了46.46步,尤塞恩.博尔特用了42.24步,然后我们看看平均步频盖伊是4.679s,博尔特是4.257s,那么本场比赛的步频指数就可以得出来了,盖伊8.422,博尔特8.343s,再看看盖伊本场的平均步长,为2.192m,博尔特是2.404m,前者的步长指数1.217,后者为1.226。”
“这是基础的测试数据,我们都知道步长和步频对运动员最快速度水平的发挥和百米成绩产生的影响较大,步频和步长能力的同步发展保证了运动成绩的提高。步长和步频相互制约相互依存。影响步长的因素有:腿长、腿部产生的力量和方向、下肢摆动的幅度、身体的协调性,关节的柔韧性,跑道的弹性,本场
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