的有巴掌那么大，前者是安装在小型电子设备上的，后者是超级计算机、神经元主脑的基础单元结构。
幸运的是，山衫惠子还在忙活算法，得知陈曦有了芯片后，她就直接拿去用了。
……
曙光科技的某个实验园区，类脑的学习实验开始了。
志愿者头上戴上一个金属罩，金属罩内部是低温液氦和超导线圈，简单来说就是一个核磁共振仪，但远比那玩意要先进很多。
随后，他开始写字，解析摄像机毫秒级拍摄志愿者大脑神经元的运动，这些运动信息经计算机处理后，能形成可供脑科学家们进行分析、研究的神经元网络模型。
由于算力问题，计算机处理摄像机拍到的信息整整花了一个星期，之后，脑科学家们将神经元的运动信息一点点输入类脑。
这个过程花了一个月的时间，但结果还是失败了，因为智脑太小，只有区区一百万个模拟神经元，而人脑拥有将近一千亿个神经元。
没办法，他们只能猜测哪些神经元运动是写字时出现的运动，一点点剔除。
这是无比庞大的工作量，陈曦不想浪费有限的生命，于是选择了为期两年的冬眠。
18年，曙光类脑操控机械手臂，歪歪扭扭的写下了一行字。
脑科学家、计算机学家意识到，只要将与行为对应的神经元运动信息准确的输入类脑，且转译系统足够优秀，类脑就能完美的复现神经元运动对应的行为，人能干的事它都能干，无论有多复杂。
转译系统是个软件，可以将模拟神经元的模拟神经信号转化为机器能听懂的数字信号。
这玩意稍微升级一下，就有一个暂时没什么实用价值的应用—真‘人’工智能：解析摄像机捕捉佩戴者的神经元活动，将之转化为数字信号发送给机器，机器做出响应。
没有实用价值是因为解析摄像机太大、太笨重，转译器仅仅只记录了八十亿人中某一个人写某些字时的神经元活动的翻译语句，没
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