能用的劫财几乎没有,唯一右下角的一个还是极损的,甚至用完之后白棋还有本身劫,应杰根本依旧无以为继。
所以应杰这个时候要制造劫材,引爆左上的定时炸弹,直接炸死这条狗。
第七十五手,黑棋,碰!
看到碰上来的应杰,王博士在自己左边的电脑轻点屏幕落子,人工智能那边的反馈很快就给出了应对。
第七十六手,白棋,长。
看着屏幕上面的变化,王博士也跟着落子。
看到这一手,应杰略微有些惊讶。
倒不是这一手不好,只是看起来有点不像正常的ai。
有点强硬了。
某种程度上,后世类似于绝艺的人工智能就是脱胎于阿尔法狗的最后版本零然后继续迭代进化。
而阿尔法狗master版本到后面的版本都有一个显著的特点,只要你不死缠烂打,逼我杀你,我就不会动手,你要什么我就给你什么,慢慢的放你慢性死亡,一直到最后赢的很少,半目就行。
人工智能运算的第一结果是赢,获胜。
不管是赢多赢少,在他运算的结果看来没有任何区别,甚至会故意退让,在确定能赢的情况下亏损十几目也要降低复杂度。
绝艺等后面这些ai也明显继承了这个特点。
能赢半目就不会是多赢你一目。
至于为什么有些人和ai下棋,下着下着就突然死了几十目。
不是说好的退让吗?
ai:我也不想啊,你小子下的实在是太臭了,走着走着你就死这么多了,我退都没地方退。
不过话虽然这么说,但是到后世卡塔狗等一系列的开源人工智能,都能根据玩家的一些个性进行相对应的数据调整。
其中有一项数据就是激进度。
使用者可以经过调整让人工智能对于赢的目数进行最大化,提高人工智
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