目开始之初，GTC项目组的工作人员就察觉到了这一开创性工作的困难之处，所谓“存在”是具有太多不确定性的概念，要模拟出一个真实的虚拟世界，就必须完美重现这些意义重大的不确定性，例如在生命形成的初始阶段就存在着无数随机事件，成年女性的卵巢皮质内分布着约40000个原始卵泡，在月经周期开始后，会有数个卵泡同时开始发育，但其中只有一个能够最终发育至成熟，它被称为优势卵泡，当优势卵泡加速成长，其他卵泡在抑制因子的作用下停止生长，赢得这场竞争的优势卵泡最终会成熟、排卵，卵子由此产生，哪一个卵泡将在月经周期内发育，这是完全无法预测的随机事件，这决定了卵细胞的缺陷、体积和活性，当然，也最终关系到新生儿的一生，
问題就出在“随机数”这个名词上，无论从传统二进制电子计算机还是使用量子纠缠态來计数的量子计算机的层面上看，真正的随机数都是不存在的，只要是基于“计算”这一前提得來的随机数，都必然是通过某种编码对一个名为“种子”的初始值进行计算的结构，如果演算编码足够复杂，可以得出在统计学意义上无限接近真随机数的“伪随机数”，但这种随机数都是可回溯的，可以通过编码逆演算得到人工植入的种子值，在“世界”诞生之前，科学家们并未意识到伪随机数的不足之处，当布兰登·巴塞洛缪博士为首的专家组面临这个问題的时候，他们沒有妥协，而是找到了解决问題的方法，
方法是引入一个“熵池”，把产生随机数的软硬件体系当成一个封闭系统，采集系统外部的非确定性事件形成一个真随机数组成的集合，然后以这个熵池中的随机数作为种子演算出最终使用的随机数，这种算法虽然是可回溯的，但由于熵池中的数字本质上是不可知的真随机数，所以其结果也可视为具有不可确定性的真随机数，熵池的采集管道遍布全世界，一切经过量子网络传送、呈现、存储和销毁的信息都
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