学,逻辑学,生物学,物理学,语言学,数字学……等等。
在如此庞大的信息面前,陈佳一终于有了一丝真正人工智能的方向。
为此,陈佳一集合着这一些信息,开始为这一个人工智能编程。
目前,人工智能在计算机实现当中,有2种不同的方法。
一种是采用传统的编程效果,而不考虑使用方法是否是与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫做工程方法,他已在不少的领域当中做出的成功。比如,简单的文字识别,以及下棋,玩一些比较简单的游戏。
但是,这一种方法有一个很大的弊端,那就是,如果游戏简单,那么,制定这个人工程序程序很简单。但是,如果游戏复杂,角色数量和活动空间增加,相应的逻辑就会很复杂(按指数式增长),人工编程就非常繁琐,容易出错。而一旦出错,就必须修改原程序,重新编译、调试,最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁,非常麻烦。
这一个方法,在人工智能研究初期,还是比较有前景的。可是,正因为这一个弊端,那么,人们在研究之时,他们就想到另一种方法。这个方法,称之为模拟法。意思是说,实现的智能,我们不仅要看到效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。
也就是说,我们不需要一个完全的工式化智能,我们需要的是一个与人类差不多有思考能力的智能。因为,这样的方法,可以很好的解决游戏复杂与简单的问题。
于是,不少的科学家,也就按着这种模拟法去研究。
可惜的是,这种方法入门难度很大,他除了要精通计算机编程之外,他还要精通生物学的思考方法。所以,不管在国内还是国外,只要进入这一行的研究者,都会被例为重点扶值对像。尽管,他们一直没有研究出多少像样的作品。不过,政斧相信,只要给他们时间。可能,十年他们研究不出,那就二十年,二十年
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